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svm_toolbox
- 支持向量机工具箱,其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数(计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等)。-SVM Toolbox, which contains MATLAB demo programs and some of the basic functions (Calculation Kernel function, SVM training function and parameter selection cross-validation functions,
libsvm-mat-2.82-2
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多问题-LIBSVM Linzhiren Taiwan University (Lin Chih-Jen), associate profes
GA_SVM
- GA/SVM 程序包含三个文件: 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件,其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ===================== MainGA12.m文件有关设置的说明: 12行: host= \\gatest\\ %在matlab的安装盘,例如c:\\下设置的程序运行结果目录。 -GA / SVM procedures contain
SVM
- vs2010c#实现的svm完整工程,调用了c#版的libsvm,窗口界面,功能包括参数设置,加载训练/泛化/测试数据,保存训练好的svm模型,加载训练好的svm模型,输出泛化和测试结果。相信对大家有帮助。-Vs2010c# implementation of the svm complete project, called the c# version of the libsvm, window interface, features include parameter settings, l
FLSSVM
- 对目标函数的松弛变量引入一个参数μ,优化基本的最小二乘一类支持向量机算法。同样是解决线性问题,避免了二次规划的复杂问题(A parameter min is introduced into the relaxation variable of the objective function, and the basic least squares support vector machines algorithm is optimized. It also solves the linear pr
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值,即模拟退火算法寻优问题,可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
7.支持向量机
- python中的sklearn的SVM实例演练代码,立刻熟悉SVM的使用过程以及参数调整(Sklearn's SVM instance drill code in python, immediately familiar with the use of SVM and parameter tuning)
线性分类器
- 该程序能够实现对于一个样本完成感知机,最小二乘法,凸优化方法解决SVM和matlab自带函数解决SVM的四种程序,并且通过修改部分参数可以完成不同效果。(The program can be achieved for a complete sample perceptron, least squares method, convex optimization method to solve SVM and MATLAB with four program function to solve th
libsvm
- libsvm工具箱的主要函数为svmtrain和svmpredict,其中一些参数设置可以按照svm的类型和核函数所支持的参数进行任意组合,如果设置的参数在函数或svm类型中没有也不会产生影响,程序不会接受该参数,程序主要用一个例子来说明主要参数的使用。(The main functions of the libsvm toolbox are svmtrain and svmpredict, some of which can be arbitrarily combined according
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包,按照代码里面的import到网站下就行) 1.读取数据:在Matlab中调用textread可读取UCI数据集,这里读取的文件是iris.data,因为文件中以逗号为分隔符,所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’,‘,’”,从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法:首先需要下载cvx工具箱的压缩文件,在其目录下运行cvx_setup指令,然后调用其方法,以cvx_begin开头,cvx_end为终止符号,所有需
SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
- SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能,含有源程序和代码(SVM parameter optimization - how to better improve the performance of the classifier, containing source code and code)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境,版本为3.1
GASVM
- 遗传算法优化支持向量机程序,用于参数寻优,提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
GA_SVM
- GA优化算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数的gamma。(GA optimization algorithm is used to optimize the penalty parameters c and kernel function gamma of SVM.)
SVM_tensorflow-master
- SVM通过tensorflow训练iris数据集,寻找最优参数,使误差最小化(SVM trains iris data set through tensorflow to find the optimal parameters and minimize the error.)
DE
- DE+SVM的简单实现,通过准确率来优化SVM的参数,从而提高分类准确率(The simple implementation of DE+SVM optimizes the parameters of SVM through the accuracy, so as to improve the classification accuracy)
2016.10.04GSA_SVM
- 通过引力搜索算法,进行支持向量机参数优化。实现模式识别和趋势预测。(The parameters of support vector machine are optimized by gravitational search algorithm. Realize pattern recognition and trend prediction.)
FA
- 以优化SVM参数c和g为例,对FA算法MATLAB源码进行了详细中文注解,是很好的学习材料(Taking the optimization of SVM parameters c and G as examples, the source code of FA algorithm MATLAB is annotated in detail in Chinese, which is a good learning material.)
GA_SVM
- 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)
支持向量机简单分类
- 采用SVM对葡萄酒类型进行分类,通过对参数c,g进行选优提高分类正确率